모든 문서의 AI 작성 흔적을 확인합니다.대학·기업·기관이 필터링하기 전에 — 카피체크가 문장 단위로 분석하고, AI 특유의 문체와 패턴까지 정교하게 휴머나이징(인간화) 개선해 드립니다.
AI 작성 흔적 검사는 이미 심사의 기본 절차입니다. 문제는 필터링된 다음 — 돌아오는 건 숫자 하나뿐, 어떤 문장 때문인지는 아무도 말해주지 않습니다. 카피체크 검사결과에서는 다음에 할 일이 바로 보입니다.
…여기서 끝입니다.
어떤 문장 때문인지, 무엇을 고쳐야 하는지 알 수 없습니다.
최신 생성형 AI는 출력 문장에 사람 눈에 보이지 않는 워터마크를 심기 시작했고, AI 산출물 표시는 이미 법적 의무가 되고 있습니다. 육안으로 완벽해 보여도 필터는 다르게 읽습니다.
디지털 전환이 가속화됨에 따라 소비자의 구매 패턴은 근본적인 변화를 겪고 있으며, 기업들은 이에 대응하기 위한 전략적 혁신이 필수적인 상황이다. 당사 플랫폼의 재구매율은 직전 분기 대비 소폭 상승했다. 이러한 흐름은 향후에도 지속될 것으로 전망되며, 선제적인 대응이 요구된다.
육안 판독 — 이상 없음디지털 전환이 가속화됨에 따라 소비자의 구매 패턴은 근본적인 변화를 겪고 있으며, 기업들은 이에 대응하기 위한 전략적 혁신이 필수적인 상황이다. 당사 플랫폼의 재구매율은 직전 분기 대비 소폭 상승했다. 이러한 흐름은 향후에도 지속될 것으로 전망되며, 선제적인 대응이 요구된다.
주요 생성형 AI는 단어 선택 확률에 보이지 않는 패턴을 심는 워터마킹을 도입하기 시작했습니다. 문장을 읽어서는 절대 알 수 없고, 검출기만 읽을 수 있습니다.
국내 AI 기본법(2026년 시행)은 생성형 AI 산출물 표시를 의무화했고, EU AI 법도 기계판독 가능한 표시를 요구합니다. 표시와 검출은 이제 제도입니다.
대학 논문 심사, 기업 채용, 기관 제출물에 검출 절차가 표준으로 붙고 있습니다. 걸리고 난 뒤의 소명은 온전히 작성자의 몫입니다.
사람 눈에 완벽해 보여도, 필터에는 다르게 읽힙니다.
제출 전에 어떻게 읽히는지 먼저 확인하세요.
실제와 동일한 구성의 검사결과 데모입니다. 탭으로 문서를 바꾸고, 밑줄 친 문장을 클릭해 판정 근거를 확인해 보세요.
문장을 클릭하면 판정 근거가 표시됩니다.
카피체크 휴머나이징(인간화) 작업 — 상투 패턴을 걷어내고, 의미는 그대로 살려 당신의 문체로 다시 씁니다. 원문과 휴머나이징 결과를 눌러 직접 비교해 보세요.
복잡한 요금표 없이 두 가지 서비스, 분량 기준 요금. 결제 전에 취소·환불 기준까지 먼저 확인할 수 있습니다.
문장 단위 분석 + 상세내역서까지 한 번에
AI 초안을 당신의 문장으로 — 인간화 작업
대학·기업·연구기관이신가요? 기관 전용 계정, 연 단위 라이선스, API 연동과 월 정산까지 — 조직 환경에 맞춰 제안드립니다.
도입 문의→언어·확률·구조·생성 패턴 등 여러 신호를 함께 보고 판정합니다. 단일 지표에 기대지 않아 결과가 흔들리지 않습니다.
모델마다 다른 생성 패턴을 교차검증해, 특정 모델에 종속되지 않는 판정을 만듭니다. AI가 바뀌어도 엔진은 계속 배웁니다.
HWP를 포함한 국내 문서 형식과 한국어 데이터 기반으로 학습합니다. 번역기를 거치지 않은, 한국어 그대로의 분석입니다.
반도체 검사설비 머신비전으로 국내·미국 특허를 등록한 팀이 만듭니다. 미세 패턴을 판별해 온 기술이, 이제 문서 속 생성 패턴을 읽습니다.
다른 고객 문서와 절대 섞이지 않습니다.
URL 직접 접근 차단, 검색엔진 비노출.
본인과 담당자만 열람, 접근 기록 관리.
보관기간 경과 시 자동 삭제, 요청 삭제 지원.
문서가 검사결과가 되기까지 5단계. 각 단계에서 어떤 계산이 수행되는지 엔지니어링 관점 그대로 설명합니다.
문장을 토큰 시퀀스로 분해하고 언어모델의 조건부 확률 p(xᵢ|x<ᵢ)를 누적 측정합니다. 생성형 AI는 디코딩 과정에서 고확률 토큰을 우선 선택하므로, 출력 문장은 평균 로그우도가 높고 분산이 좁게 수렴합니다. 문장별 PPL이 임계 구간 아래로 떨어지면 1차 후보로 플래깅합니다.
PPL(x) = exp( −1/N Σᵢ log p(xᵢ | x<ᵢ) ) , N = 토큰 수
문장별 PPL 시퀀스의 변동계수(표준편차/평균)와 자기상관으로 문서의 리듬을 정량화합니다. 인간 저자의 글은 구문 복잡도·문장 길이가 비정상(non-stationary) 시계열을 그리는 반면, 생성 텍스트는 낮은 분산과 높은 자기상관을 보이는 경향이 통계적으로 관측됩니다.
B = σ(PPL₁…PPLₘ) ÷ μ(PPL₁…PPLₘ) , m = 문장 수
원문 x에 의미보존 섭동(마스크 후 재생성, 유의어 치환)을 가한 표본 x̃의 로그확률 기대값을 원문과 비교합니다. 생성 텍스트는 모델 확률 공간의 국소 극대점 부근에 위치하므로 섭동 시 확률이 급락해 Δ가 크게 양수로 측정됩니다. 통계적 가설검정으로 유의성을 판단합니다.
Δ = log p(x) − 𝔼[ log p(x̃) ] , x̃ ~ 의미보존 섭동
형태소 분석을 거쳐 어미·조사 분포, 기능어 비율, 품사 n-gram, 어휘 다양성(TTR·MTLD), 문장부호 밀도 등 다차원 특징 벡터를 추출하고, 한국어 문어체 기준 분포와의 편차를 분류기에 투입합니다. 저자가 의식하지 못하는 통계적 습관을 지문처럼 활용합니다.
F = ( f₁, f₂, … , f_k ) → 분류기 → 문장 위험도
$ copycheck analyze 기말과제_최종본.docx [1/5] parse ▸ ok 11,240 chars [2/5] segment ▸ done 187 sentences [3/5] signals ▸ running ppl · burst · curv · stylo [4/5] ensemble ▸ calibrated cross-model validation [5/5] report ▸ AI-sim 95% risk 118 · warn 45 · safe 24 done. 상세내역서 PDF 생성 완료
단일 신호는 인간의 글도 오판할 수 있습니다. 그래서 카피체크는 4개 신호를 교차검증해 문장 단위 위험도로 종합하고, 어떤 신호가 잡혔는지를 판정 근거 태그로 공개합니다 — 검사결과에서 문장을 클릭하면 보이는 바로 그 근거입니다.
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접수 순서대로 분석, 진행 상태를 안내드립니다.
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생성형 AI 결과물이 늘어날수록, 검증하고 기록하는 기준이 필요해집니다. 대학·연구기관·기업 환경에 맞춰 제안드립니다.
학과·부서 단위로 구성원의 검사를 한곳에서 관리하고 이력을 남깁니다.
학습관리·채용·문서 시스템 안에서 검증이 이뤄지도록 API를 제공합니다.
세금계산서와 검사 이력 증빙까지, 운영에 필요한 것을 갖췄습니다.
카피체크의 워크플로우는 분석 → 문장별 근거 → 직접 검토·수정 → 재검증 → 이력 증빙. AI를 숨기는 우회가 아니라, 결과물을 믿을 수 있게 만드는 책임 있는 검토입니다.
입력해 주신 이메일로 영업일 기준 1일 이내에
담당자가 회신드리겠습니다.
AI 유사도 낮추는 방법부터 채용·논문·레포트에서 AI 판정으로 문제가 되는 순간들까지 — 카피체크 에디터가 정리한 커뮤니티 게시판입니다.
※ 본 게시판의 글은 카피체크 에디터가 작성했으며, 사례는 자주 접수되는 문의 유형을 일반화해 재구성한 것입니다.
필터링되고 나서 알면 늦습니다. 제출 전에 확인하고, "내 문장"이라는 확신으로 내세요.
본 약관은 주식회사 카피체크(이하 "회사")가 운영하는 웹사이트, 모바일 페이지, 결제 페이지, 판매 채널(네이버 스마트스토어 포함) 및 상담 채널(이하 통칭 "사이트")에서 제공하는 AI 유사도 검사(문서 검사), AI 휴머나이징(AI 유사도 개선, 문서 개선) 및 이에 부수하는 서비스의 이용조건과 절차, 권리·의무, 책임사항을 정함을 목적으로 합니다.
① "의뢰자"란 사이트를 통해 서비스를 신청하거나 결제한 자를 말합니다. ② "작업물"이란 회사 또는 회사가 지정한 작업 인력이 의뢰자의 요청과 제출 자료를 바탕으로 제공하는 검사결과, 상세내역서, 개선본, 파일, 상담 내용 등 일체의 산출물을 말합니다. ③ "작업 착수"란 결제 후 자료 확인, 작업 범위 검토, 일정 확보, 작업 인력 배정, 파일 확인, 검사 준비, 작업 준비, 문서 검토 중 하나라도 진행된 상태를 말합니다. ④ "전달예정일"이란 의뢰자와 회사가 상호 확인한 작업물 전달 예정일을 말합니다.
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본 약관에는 대한민국 법령을 적용하며, 분쟁은 상호 협의로 해결함을 원칙으로 하되 소송이 제기되는 경우 관계 법령상 허용되는 범위 내에서 운영자 소재지를 관할하는 법원을 관할 법원으로 합니다.
부칙 — 본 약관은 2026년 8월 22일부터 시행합니다. 상품별 안내, 환불정책, 개인정보처리방침, 결제 전 고지 문구는 본 약관의 일부를 구성합니다.
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